Racing Club / Estrategia Data & GenAI

Tres desafíos comerciales.
Una estrategia de datos.

Organizamos las necesidades de datos de Racing Club en tres frentes conectados: gestión comercial, valor para sponsors y comercio unificado. El trabajo de consultoría definió una arquitectura compartida y una hoja de ruta para avanzar por entregables.
01 / El desafío

Conectar la información con las decisiones.

Ventas, socios, tienda y exposición de marcas planteaban preguntas distintas, pero compartían una necesidad: contar con información consistente. El diagnóstico permitió ordenar esos problemas y diseñar una base común para resolverlos.

01

Fundación de datos comercial

Diseñamos una base para integrar ventas, márgenes, socios y productos, con definiciones compartidas y transformaciones versionadas.

Modelo comercial, diccionario de datos, tablero ejecutivo y segmentación RFM.

02

Medición de sponsors

Estructuramos un sistema de medición que conecta exposición de marcas en video y redes con un modelo de valor de medios.

Diseño de captura, detección de logos, indicadores de exposición e informes por marca.

03

Comercio unificado

Definimos una capa de datos para reunir la operación online y física de Locademia, independiente de la plataforma de venta.

Modelo por producto y canal, margen por SKU y criterios para evaluar proveedores y plataformas.

02 / La arquitectura

Una base. Varios casos de uso.

La arquitectura de referencia evita construir tres soluciones aisladas. La ingesta, las transformaciones y las definiciones de negocio se comparten; cada frente consume la información que necesita.

  1. 01 / Conectar

    Fuentes comerciales · socios · tienda · medios

    Ingesta con Python y n8n

  2. 02 / Organizar

    Modelo comercial y capas Bronze, Silver y Gold

    BigQuery y transformaciones con dbt

  3. 03 / Decidir

    Gestión comercial · sponsors · comercio

    Looker Studio / Power BI y análisis con GenAI

03 / Los entregables

Un plan concreto para ejecutar y transferir.

  • Mapa de necesidades y casos de uso priorizados.
  • Arquitectura de referencia con una base de datos compartida.
  • Definición de indicadores y modelos para los tres frentes.
  • Roadmap de 90 días con implementación incremental.
  • Modelo de acompañamiento y transferencia al equipo interno.

El criterio que ordenó el trabajo: independizar el dato de las plataformas y empezar por la base que comparten los casos de uso.

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