Mirá cómo se arma un agente de IA,
y probalo en vivo.
Te contamos paso a paso cómo configuramos el Asistente de MGA, el mismo que atiende en este sitio, con su conocimiento, su herramienta de cálculo y su base de datos. Al final de cada paso podés probar lo que se configuró.
Prueba de concepto: no cargues datos personales reales. El registro está limitado a una lista de correos.
- Identidad
- Conocimiento · 29 artículos
- Herramientas · 1
- Datos · 18 tablas
- Publicar
¿Cuánto cobro neto con 4.000.000 brutos?
router → herramientacalcular_ganancias
Neto mensual estimado: $3.280.178 (período ene-jun 2026).
El recorrido de cada pregunta
- Pregunta
- Reglas
- Router
- Conocimiento · Herramienta · Datos
- Respuesta
De una hoja en blanco a un agente publicado
- Identidad
Primero decidimos quién es
Un agente empieza con un nombre, un rol y una voz. Tomamos las reglas del asistente que ya teníamos en n8n y las pasamos a las instrucciones del agente, para que no dependan del navegador.
- Nombre
- Asistente de MGA
- Rol
- Asistente técnico y comercial de MGA Tech Consulting
- Tono
- Profesional, técnico, claro y amable
- Idioma
- El de la persona que escribe
Pedile al asistente:¿Qué servicios ofrece MGA?
- Reglas
Después le ponemos límites
Un asistente público tiene que saber qué no hacer. Definimos los temas prohibidos, dos reglas que nunca se rompen y el mensaje con el que rechaza con amabilidad.
- Temas prohibidos
- Clima, política, historia, chistes, programación ajena a los servicios
- Reglas estrictas
- No inventar información · No nombrar al equipo ni su tamaño
- Si se sale del tema
- Rechaza con un mensaje propio y vuelve a los servicios
Pedile al asistente:¿Cómo está el clima hoy en Buenos Aires?
- Conocimiento
Le damos algo para leer
Cargamos los 29 artículos técnicos del blog, los mismos que consultaba el agente de n8n. La plataforma los corta en fragmentos y busca los más parecidos antes de contestar.
- Fuente
- 29 artículos del blog (Markdown)
- Resultado
- 233 fragmentos listos para consultar
- Búsqueda
- Léxica y local, sin servicios externos
Pedile al asistente:¿Qué recomiendan para optimizar costos en BigQuery?
- Herramientas
Le damos algo para hacer
El cálculo del Impuesto a las Ganancias no puede inventarlo un modelo. Lo convertimos en una herramienta que el agente llama con los datos que le dio la persona, y que solo lee.
- Servidor MCP
- mga (interno)
- Herramienta
- calcular_ganancias · solo lectura
- Quién calcula
- La herramienta, con las escalas de enero-junio 2026
{ "sueldo_bruto_mensual": 4000000, "hijos": 1, "conyuge": true } → neto_mensual_estimado: 3280178Pedile al asistente:Cobro 4.000.000 brutos por mes, tengo un hijo y cónyuge. ¿Cuánto me queda neto?
- Datos
La conectamos a una base de datos real
Para que responda con datos del portfolio y de los packs, la conectamos a PostgreSQL con un usuario de solo lectura. El modelo propone la consulta y la plataforma la valida y la limita antes de ejecutarla.
- Base
- PostgreSQL, usuario de solo lectura
- Tablas permitidas
- 18 de 59: portfolio, packs, blog e impuestos
- Queda afuera
- Contactos, alumnos, pagos y conversaciones
- Límites
- Solo SELECT, con tiempo y filas máximos
Pedile al asistente:¿Qué packs de consultoría ofrecen?
- Apariencia
Le damos la cara de la marca
Elegimos los colores de MGA, un saludo corto y cuatro respuestas rápidas para empezar. Lo ubicamos abajo a la izquierda para que conviva con el asistente actual.
- Colores
- Cian #22d3ee sobre fondo oscuro #070b12
- Posición
- Abajo a la izquierda
- Calcular mi impuesto a las Ganancias
- ¿Qué servicios ofrecen?
- Quiero automatizar un proceso
- Contactar al equipo
Pedile al asistente:Quiero automatizar un proceso
- Publicar
Lo publicamos con una línea
Autorizamos los dominios donde puede responder y copiamos un script de una línea. Desde cualquier otro sitio, el agente no responde.
- Dominios
- www.mgatc.com, mgatc.com y las vistas previas
- Peso del widget
- 11,6 KB, aislado en Shadow DOM
<script src="https://agents.mgatc.com/widget/agent.js" data-agent="<ID-DEL-AGENTE>" async></script>Pedile al asistente:Hola, ¿qué podés hacer por mí?
- Probar y medir
Probamos, miramos y ajustamos
Cada conversación deja trazas paso a paso: qué decidió el router, qué fragmentos leyó, qué herramienta llamó. Con eso afinamos el agente y controlamos el gasto antes de cada llamada al modelo.
- Trazas
- Router, conocimiento, herramienta y datos
- Analítica
- Conversaciones, resolución y temas más consultados
- Costos
- Créditos y tope de gasto, con clave propia opcional
- Contactos
- Derivados a una persona por correo
Pedile al asistente:Quiero hablar con una persona del equipo
Ya viste cómo se armó. Ahora probalo.
Pedile que calcule tu Ganancias, que busque en el blog o que te cuente qué packs ofrecemos.