Mis paquetes de PyPI, en números.
Un panel interactivo con las descargas, la versión y la actividad de GitHub de lo que publico en PyPI. Filtrá por paquete, período, sistema operativo o versión de Python y respondé preguntas concretas. Los datos son públicos y se actualizan todos los días.
Mostrando Todas las descargas · n8n-flow-manager, ia-router, kaggle-downloader-package, argendolar, missing-mga · 10 de julio de 2026 → 7 de octubre de 2026
Lo que dicen los datos
- En los 90 días elegidos hubo 800 descargas, 43% menos que en los 90 anteriores (1.412).
- ia-router concentra el 41% de las descargas del período.
- El día más fuerte fue el 7 de octubre de 2026, con 236 descargas (78.7 veces la mediana diaria).
- 87% de las descargas ocurren de lunes a viernes: el uso es sobre todo laboral o automatizado.
- Entre las descargas que informan su sistema, Linux lidera con el 56%. Pero 81% de las descargas no informa su sistema.
- Con los espejos de PyPI incluidos serían 4.677 descargas; 83% son réplicas y no se cuentan acá.
- n8n-flow-manager v0.1.4 (8 sept): 115 descargas en los 7 días siguientes contra 2 en los 7 anteriores.
¿Cuántas descargas hay y está creciendo?
¿Qué paquete mueve las descargas?
Participación en el período
Descargas por paquete
¿Cuándo se descarga?
Por día de la semana
Fin de semana: 13% · Lunes a viernes: 87%
Calendario
Más intenso = más descargas ese día. Pasá el mouse sobre un día para ver el número.
¿Desde qué sistemas y versiones de Python?
Sistema operativo, por paquete
Hacé clic en una barra para filtrar la tendencia por ese sistema. “Desconocido” son descargas de clientes que no informan su sistema (no es un error).
Versión de Python
Clic en una barra: filtra la tendencia por esa versión.
¿Las versiones nuevas mueven las descargas?
| Versión | Fecha | 7 días antes | 7 días después | Cambio |
|---|---|---|---|---|
| ia-router v0.6.0 | 8 oct | 328 | 0 | — (parcial) |
| ia-router v0.7.0 | 8 oct | 328 | 0 | — (parcial) |
| ia-router v0.3.0 | 7 oct | 94 | 234 | — (parcial) |
| ia-router v0.4.0 | 7 oct | 94 | 234 | — (parcial) |
| ia-router v0.5.0 | 7 oct | 94 | 234 | — (parcial) |
| ia-router v0.2.0 | 5 oct | 0 | 328 | — (parcial) |
| n8n-flow-manager v0.1.4 | 8 sept | 2 | 115 | ▲ 5650% |
Cuenta las descargas del día de la versión y los 6 siguientes, contra los 7 días previos. “Parcial” indica que todavía no pasó una semana o que falta historia. Una correlación no prueba causa: los picos también vienen de escaneos y CI.
¿Qué tan reales son estas cifras?
Descargas reales vs. réplicas (espejos)
Aun sin espejos, las descargas incluyen CI, bots y reinstalaciones: no son usuarios únicos. Los números de “Participación” y “Tendencia” usan solo las descargas contadas.
¿El interés en GitHub acompaña a las descargas?
Estrellas acumuladas
Commits por semana (último año)
| Repositorio | ★ | Forks | Issues | Lenguaje | Licencia | Último push | ★ cada 1.000 descargas |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mgobeaalcoba/n8n-flow-manager | 10 | 2 | 0 | Python | MIT | 8 sept | 49.8 |
| Mgobeaalcoba/ia-suscription-router | 1 | 0 | 0 | Python | Apache-2.0 | 8 oct | 3.0 |
| Mgobeaalcoba/kaggle_downloader_package | 2 | 1 | 0 | Python | — | 28 sept | 14.6 |
| Mgobeaalcoba/argendolar | 5 | 0 | 0 | Jupyter Notebook | MIT | 27 jun | 64.1 |
| Mgobeaalcoba/missing_mga | 2 | 0 | 0 | Python | MIT | 27 jun | 35.7 |
Las estrellas son el total histórico del repositorio, no del período; la última columna las compara con las descargas del período elegido solo como referencia. 800 descargas en el período
Cómo leer estas cifras.
- Son descargas, no usuarios. Una persona que reinstala, un CI que corre en cada commit o un bot cuentan como descargas. Se excluyen los espejos, pero no el resto.
- Homebrew no publica estadísticas de taps propios. La fórmula de ia-router baja el código fuente desde PyPI, así que esas instalaciones aparecen acá mezcladas con otras descargas y no se pueden separar.
- El sistema operativo suele ser “desconocido”. Solo algunos clientes (sobre todo pip) informan su sistema y su versión de Python. El resto cae en “Desconocido”, por eso los porcentajes por sistema se calculan sobre los que sí informan.
- Un paquete nuevo arranca con un pico. Los primeros días suelen incluir escaneos automáticos y pruebas propias; la tendencia dice más que un día suelto.
- Los datos tienen retraso y límite. pypistats.org publica con aproximadamente un día de demora y guarda unos 180 días. PyPI no publica descargas por versión del paquete ni por país en una API abierta.
Fuentes: pypistats.org, PyPI y GitHub. Actualizado el 8 de octubre de 2026.